Legends never die: GPUPI

böhmi

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Spießer

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14.06.2017 - 14:29

Zitat aus einem Post von Garbage
Sollte die Beschriftung nicht umgekehrt sein?

Mehr Submissions als User sind nachvollziehbar, umgekehrt aber nicht, außer es steckt da noch mehr Info dahinter, die aus dem Diagramm alleine aber nicht rauskommt.

Die Submissions sind ja mit dem Faktor 5 im Diagramm

Garbage

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14.06.2017 - 16:11

Äh ja, am größeren Bildschirm seh ich das jetzt auch - thx!

XeroXs

doh

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14.06.2017 - 16:14

Zitat aus einem Post von Garbage
Mehr Submissions als User sind nachvollziehbar, umgekehrt aber nicht, außer es steckt da noch mehr Info dahinter, die aus dem Diagramm alleine aber nicht rauskommt.

Hm.. ist doch so? Submissions sind Rot, gültig die Linke Skala (bis 1k), User sind Blau, gültig die rechte Skala (bis 200)

mat

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28.06.2017 - 10:44

GPUPI 3.0 in der Command Line. :cool:

wergor

connoisseur de mimi

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28.06.2017 - 10:51

nice. gibts GPUPI für linux schon länger? wäre komplett an mir vorüber gegangen.

mat

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28.06.2017 - 10:56

Ist noch für Windows, ich verwende aber MinGW als Command Line. Ein Linux-Port wird auch irgendwann mal kommen.

mat

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28.06.2017 - 18:27

Autoselect der API, Batch Size und Reduction Size. :eek:

Code: BASH

$ ./GPUPI_x64 -c -d 100M
GPUPI 3.0 (64 bit)

API: OpenCL GPU with 1 devices
API: OpenCL CPU with 2 devices
API: CUDA with 1 devices

Testing device: OpenCL CPU -> Intel(R) OpenCL -> Intel Core i7-6950X
 => 1M, 16: 2.294076 (Kernel: 2.250068, Reduction: 0.043280)
 => 1M, 32: 2.248263 (Kernel: 2.209528, Reduction: 0.037883)
 => 1M, 64: 2.270596 (Kernel: 2.231809, Reduction: 0.038067)
 => 1M, 128: 2.245034 (Kernel: 2.207602, Reduction: 0.036715)
 => 1M, 256: 2.279390 (Kernel: 2.229491, Reduction: 0.049113)
 => 1M, 512: 2.266061 (Kernel: 2.193988, Reduction: 0.071337)
 => 2M, 16: 2.315099 (Kernel: 2.236380, Reduction: 0.078018)
 => 2M, 32: 2.288076 (Kernel: 2.219284, Reduction: 0.068005)
 => 2M, 64: 2.287389 (Kernel: 2.226804, Reduction: 0.059873)
 => 2M, 128: 2.249376 (Kernel: 2.191177, Reduction: 0.057482)
 => 2M, 256: 2.283105 (Kernel: 2.215427, Reduction: 0.066962)
 => 2M, 512: 2.254495 (Kernel: 2.194912, Reduction: 0.058892)
 => 4M, 16: 2.307497 (Kernel: 2.218491, Reduction: 0.088419)
 => 4M, 32: 2.260795 (Kernel: 2.183106, Reduction: 0.077162)
 => 4M, 64: 2.304972 (Kernel: 2.238267, Reduction: 0.066159)
 => 4M, 128: 2.255765 (Kernel: 2.196260, Reduction: 0.058924)
 => 4M, 256: 2.277544 (Kernel: 2.209126, Reduction: 0.067898)
 => 4M, 512: 2.249683 (Kernel: 2.191406, Reduction: 0.057736)
 => 5M, 16: 2.304984 (Kernel: 2.217214, Reduction: 0.087279)
 => 5M, 32: 2.265134 (Kernel: 2.187128, Reduction: 0.077524)
 => 5M, 64: 2.279445 (Kernel: 2.212483, Reduction: 0.066463)
 => 5M, 128: 2.238783 (Kernel: 2.180829, Reduction: 0.057460)
 => 5M, 256: 2.299566 (Kernel: 2.231994, Reduction: 0.067090)
 => 5M, 512: 2.267714 (Kernel: 2.197324, Reduction: 0.069908)
 => 10M, 16: 2.311983 (Kernel: 2.226683, Reduction: 0.084900)
 => 10M, 32: 2.271478 (Kernel: 2.194653, Reduction: 0.076431)
 => 10M, 64: 2.261646 (Kernel: 2.190358, Reduction: 0.070862)
 => 10M, 128: 2.238901 (Kernel: 2.181579, Reduction: 0.056898)
 => 10M, 256: 2.278743 (Kernel: 2.215327, Reduction: 0.062982)
 => 10M, 512: 2.271698 (Kernel: 2.204813, Reduction: 0.066495)
 => 20M, 16: 2.316387 (Kernel: 2.224665, Reduction: 0.091349)
 => 20M, 32: 2.264053 (Kernel: 2.185630, Reduction: 0.078063)
 => 20M, 64: 2.302941 (Kernel: 2.229473, Reduction: 0.073087)
 => 20M, 128: 2.256671 (Kernel: 2.193457, Reduction: 0.062854)
 => 20M, 256: 2.256185 (Kernel: 2.194374, Reduction: 0.061453)
 => 20M, 512: 2.239121 (Kernel: 2.177762, Reduction: 0.061003)
 => 100M, 16: 2.351734 (Kernel: 2.219785, Reduction: 0.131625)
 => 100M, 32: 2.284867 (Kernel: 2.182241, Reduction: 0.102328)
 => 100M, 64: 2.331753 (Kernel: 2.241809, Reduction: 0.089634)
 => 100M, 128: 2.314707 (Kernel: 2.239817, Reduction: 0.074468)
 => 100M, 256: 2.272911 (Kernel: 2.204067, Reduction: 0.068538)
 => 100M, 512: 2.262099 (Kernel: 2.198868, Reduction: 0.062920)

Testing device: OpenCL CPU -> Experimental OpenCL 2.1 CPU Only Platform -> Intel Core i7-6950X
 => 1M, 16: 2.256272 (Kernel: 2.208813, Reduction: 0.046615)
 => 1M, 32: 2.259307 (Kernel: 2.213463, Reduction: 0.045005)
 => 1M, 64: 2.261296 (Kernel: 2.217321, Reduction: 0.043054)
 => 1M, 128: 2.255290 (Kernel: 2.210472, Reduction: 0.043979)
 => 1M, 256: 2.276476 (Kernel: 2.228651, Reduction: 0.046952)
 => 1M, 512: 2.290972 (Kernel: 2.212072, Reduction: 0.078073)
 => 2M, 16: 2.281812 (Kernel: 2.198045, Reduction: 0.082942)
 => 2M, 32: 2.257342 (Kernel: 2.186708, Reduction: 0.069812)
 => 2M, 64: 2.274022 (Kernel: 2.210600, Reduction: 0.062644)
 => 2M, 128: 2.242322 (Kernel: 2.182171, Reduction: 0.059333)
 => 2M, 256: 2.284035 (Kernel: 2.214316, Reduction: 0.068943)
 => 2M, 512: 2.245358 (Kernel: 2.182079, Reduction: 0.062468)
 => 4M, 16: 2.314692 (Kernel: 2.223573, Reduction: 0.090524)
 => 4M, 32: 2.287976 (Kernel: 2.207894, Reduction: 0.079501)
 => 4M, 64: 2.280830 (Kernel: 2.212408, Reduction: 0.067748)
 => 4M, 128: 2.246577 (Kernel: 2.185500, Reduction: 0.060417)
 => 4M, 256: 2.267059 (Kernel: 2.196838, Reduction: 0.069591)
 => 4M, 512: 2.245285 (Kernel: 2.185138, Reduction: 0.059543)
 => 5M, 16: 2.297634 (Kernel: 2.208198, Reduction: 0.088819)
 => 5M, 32: 2.252606 (Kernel: 2.173261, Reduction: 0.078811)
 => 5M, 64: 2.289753 (Kernel: 2.219699, Reduction: 0.069525)
 => 5M, 128: 2.241125 (Kernel: 2.181959, Reduction: 0.058589)
 => 5M, 256: 2.272509 (Kernel: 2.203694, Reduction: 0.068293)
 => 5M, 512: 2.255514 (Kernel: 2.184216, Reduction: 0.070740)
 => 10M, 16: 2.283480 (Kernel: 2.197331, Reduction: 0.085667)
 => 10M, 32: 2.259312 (Kernel: 2.181606, Reduction: 0.077262)
 => 10M, 64: 2.273700 (Kernel: 2.201239, Reduction: 0.071997)
 => 10M, 128: 2.239782 (Kernel: 2.180927, Reduction: 0.058395)
 => 10M, 256: 2.288214 (Kernel: 2.223593, Reduction: 0.064161)
 => 10M, 512: 2.275962 (Kernel: 2.210551, Reduction: 0.064933)
 => 20M, 16: 2.298107 (Kernel: 2.206268, Reduction: 0.091459)
 => 20M, 32: 2.282686 (Kernel: 2.204328, Reduction: 0.077989)
 => 20M, 64: 2.264337 (Kernel: 2.189890, Reduction: 0.074074)
 => 20M, 128: 2.261340 (Kernel: 2.197828, Reduction: 0.063139)
 => 20M, 256: 2.254334 (Kernel: 2.191051, Reduction: 0.062873)
 => 20M, 512: 2.261168 (Kernel: 2.199776, Reduction: 0.060975)
 => 100M, 16: 2.363773 (Kernel: 2.221893, Reduction: 0.141445)
 => 100M, 32: 2.325590 (Kernel: 2.220586, Reduction: 0.104667)
 => 100M, 64: 2.281907 (Kernel: 2.196272, Reduction: 0.085290)
 => 100M, 128: 2.290375 (Kernel: 2.214583, Reduction: 0.075452)
 => 100M, 256: 2.274559 (Kernel: 2.203661, Reduction: 0.070590)
 => 100M, 512: 2.287639 (Kernel: 2.223986, Reduction: 0.063316)

Best device found: OpenCL CPU -> Intel(R) OpenCL -> Intel Core i7-6950X with 5M, 128.

Timer: HPET (14.32 MHz)
Init HWiNFO: Ok

OpenCL CPU: Intel Core i7-6950X (20 CUs, 3000 MHz)
 Compiling OpenCL kernels ... done.

Calculating 100.000.000th digit of PI. 20 iterations.

 Allocated device memory : 83.89 MB
 Batch Size              : 5M
 Reduction Size          : 128

 00h 00m 00.480s Batch  1 finished.
 00h 00m 00.945s Batch  2 finished.
 00h 00m 01.403s Batch  3 finished.
 00h 00m 01.850s Batch  4 finished.
 00h 00m 02.263s Batch  5 finished.
 00h 00m 02.734s Batch  6 finished.
 00h 00m 03.201s Batch  7 finished.
 00h 00m 03.649s Batch  8 finished.
 00h 00m 04.089s Batch  9 finished.
 00h 00m 04.502s Batch 10 finished.
 00h 00m 04.980s Batch 11 finished.
 00h 00m 05.450s Batch 12 finished.
 00h 00m 05.915s Batch 13 finished.
 00h 00m 06.367s Batch 14 finished.
 00h 00m 06.784s Batch 15 finished.
 00h 00m 07.257s Batch 16 finished.
 00h 00m 07.724s Batch 17 finished.
 00h 00m 08.187s Batch 18 finished.
 00h 00m 08.639s Batch 19 finished.
 00h 00m 09.055s PI value output -> CB840E219

Highest clocks measured:
 CPU: 3800.11 MHz
 GPU: 202.50 MHz
 GPU memory: 101.25 MHz

Statistics:
 Calculation + Reduction time: 8.822s + 0.231s

PI calculation is done!

chap

small gift, big smile

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28.06.2017 - 18:35

Soll das heißen, dass GPUPI selbst erkennt, was der beste Modus für mich ist?

mat

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Legends never die

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28.06.2017 - 18:36

Ja, genau. Ist halt ein früher Prototyp nur für die Command Line und wird derzeit nur für Rebench verwendet.

chap

small gift, big smile

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28.06.2017 - 18:42

yee, sowas ist schon sexy

mat

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Legends never die

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20.11.2017 - 07:12

Wir leben was Hardware angeht in verrückten Zeiten: Der deutsche Overclocker Dancop hat einen i7-8700K mit über 7,1 GHz durch GPUPI for CPU 1B gebracht. Das sind 2,5 Minuten lang Torture für den Sechskerner inklusive Hyptherthreading!

Dancop`s GPUPI for CPU - 1B score: 2min 27sec 396ms with a Core i7 8700K

The Core i7 8700K @ 7100.8MHzscores getScoreFormatted in the GPUPI for CPU - 1B benchmark. Dancopranks #1 worldwide and #1 in the hardware class. Find out more at HWBOT.

Link: hwbot.org

mat

Administrator
Legends never die

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25.11.2017 - 13:06

GPUPI 1B ist eine der Kategorien im Finale des größten Overclocking Contests der Welt, dem GALAX GOC 2017 in Bangkok! Folgender Screen zeigt, dass die GPUPI-Stage derzeit definitiv am meisten umkämpft ist. :cool:

Wobei man dazusagen muss, dass GPUPI für Grafikkarten ein äußerst guter Vortest ist, wie gut die Karte geht. Ich würde es bei einem OC Contest nicht anders machen.

wergor

connoisseur de mimi

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25.11.2017 - 14:03

nice!

mat

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Legends never die

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27.11.2018 - 01:19

Es war klar, dass es früher oder später passiert, aber eine Überraschung, dass es ein verrückter Tscheche zuerst schafft.

GPU server 10x RTX2080 Ti - NEW WORLD RECORD GPUPi (en sub)

Lord Wyrm

topquote owner since '17

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27.11.2018 - 07:32

Omg, fettes Ding!

böhmi Administrator Spießer Registered: May 2004 Location: Wels Land Posts: 4491	14.06.2017 - 14:29 Zitat aus einem Post von Garbage Sollte die Beschriftung nicht umgekehrt sein? Mehr Submissions als User sind nachvollziehbar, umgekehrt aber nicht, außer es steckt da noch mehr Info dahinter, die aus dem Diagramm alleine aber nicht rauskommt. Die Submissions sind ja mit dem Faktor 5 im Diagramm
Garbage Administrator The Wizard of Owls Registered: Jul 2000 Location: GR.ch\|TI.ch Posts: 11224	14.06.2017 - 16:11 Äh ja, am größeren Bildschirm seh ich das jetzt auch - thx!
XeroXs doh Registered: Nov 2000 Location: Lieboch Posts: 10300	14.06.2017 - 16:14 Zitat aus einem Post von Garbage Mehr Submissions als User sind nachvollziehbar, umgekehrt aber nicht, außer es steckt da noch mehr Info dahinter, die aus dem Diagramm alleine aber nicht rauskommt. Hm.. ist doch so? Submissions sind Rot, gültig die Linke Skala (bis 1k), User sind Blau, gültig die rechte Skala (bis 200)
mat Administrator Legends never die Registered: Aug 2003 Location: nö Posts: 25376	28.06.2017 - 10:44 GPUPI 3.0 in der Command Line.
wergor connoisseur de mimi Registered: Jul 2005 Location: graz Posts: 4023	28.06.2017 - 10:51 nice. gibts GPUPI für linux schon länger? wäre komplett an mir vorüber gegangen.
mat Administrator Legends never die Registered: Aug 2003 Location: nö Posts: 25376	28.06.2017 - 10:56 Ist noch für Windows, ich verwende aber MinGW als Command Line. Ein Linux-Port wird auch irgendwann mal kommen.
mat Administrator Legends never die Registered: Aug 2003 Location: nö Posts: 25376	28.06.2017 - 18:27 Autoselect der API, Batch Size und Reduction Size. Code: BASH $ ./GPUPI_x64 -c -d 100M GPUPI 3.0 (64 bit) API: OpenCL GPU with 1 devices API: OpenCL CPU with 2 devices API: CUDA with 1 devices Testing device: OpenCL CPU -> Intel(R) OpenCL -> Intel Core i7-6950X => 1M, 16: 2.294076 (Kernel: 2.250068, Reduction: 0.043280) => 1M, 32: 2.248263 (Kernel: 2.209528, Reduction: 0.037883) => 1M, 64: 2.270596 (Kernel: 2.231809, Reduction: 0.038067) => 1M, 128: 2.245034 (Kernel: 2.207602, Reduction: 0.036715) => 1M, 256: 2.279390 (Kernel: 2.229491, Reduction: 0.049113) => 1M, 512: 2.266061 (Kernel: 2.193988, Reduction: 0.071337) => 2M, 16: 2.315099 (Kernel: 2.236380, Reduction: 0.078018) => 2M, 32: 2.288076 (Kernel: 2.219284, Reduction: 0.068005) => 2M, 64: 2.287389 (Kernel: 2.226804, Reduction: 0.059873) => 2M, 128: 2.249376 (Kernel: 2.191177, Reduction: 0.057482) => 2M, 256: 2.283105 (Kernel: 2.215427, Reduction: 0.066962) => 2M, 512: 2.254495 (Kernel: 2.194912, Reduction: 0.058892) => 4M, 16: 2.307497 (Kernel: 2.218491, Reduction: 0.088419) => 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=> 20M, 512: 2.261168 (Kernel: 2.199776, Reduction: 0.060975) => 100M, 16: 2.363773 (Kernel: 2.221893, Reduction: 0.141445) => 100M, 32: 2.325590 (Kernel: 2.220586, Reduction: 0.104667) => 100M, 64: 2.281907 (Kernel: 2.196272, Reduction: 0.085290) => 100M, 128: 2.290375 (Kernel: 2.214583, Reduction: 0.075452) => 100M, 256: 2.274559 (Kernel: 2.203661, Reduction: 0.070590) => 100M, 512: 2.287639 (Kernel: 2.223986, Reduction: 0.063316) Best device found: OpenCL CPU -> Intel(R) OpenCL -> Intel Core i7-6950X with 5M, 128. Timer: HPET (14.32 MHz) Init HWiNFO: Ok OpenCL CPU: Intel Core i7-6950X (20 CUs, 3000 MHz) Compiling OpenCL kernels ... done. Calculating 100.000.000th digit of PI. 20 iterations. Allocated device memory : 83.89 MB Batch Size : 5M Reduction Size : 128 00h 00m 00.480s Batch 1 finished. 00h 00m 00.945s Batch 2 finished. 00h 00m 01.403s Batch 3 finished. 00h 00m 01.850s Batch 4 finished. 00h 00m 02.263s Batch 5 finished. 00h 00m 02.734s Batch 6 finished. 00h 00m 03.201s Batch 7 finished. 00h 00m 03.649s Batch 8 finished. 00h 00m 04.089s Batch 9 finished. 00h 00m 04.502s Batch 10 finished. 00h 00m 04.980s Batch 11 finished. 00h 00m 05.450s Batch 12 finished. 00h 00m 05.915s Batch 13 finished. 00h 00m 06.367s Batch 14 finished. 00h 00m 06.784s Batch 15 finished. 00h 00m 07.257s Batch 16 finished. 00h 00m 07.724s Batch 17 finished. 00h 00m 08.187s Batch 18 finished. 00h 00m 08.639s Batch 19 finished. 00h 00m 09.055s PI value output -> CB840E219 Highest clocks measured: CPU: 3800.11 MHz GPU: 202.50 MHz GPU memory: 101.25 MHz Statistics: Calculation + Reduction time: 8.822s + 0.231s PI calculation is done!
chap small gift, big smile Registered: Jul 2008 Location: aut.graz Posts: 2018	28.06.2017 - 18:35 Soll das heißen, dass GPUPI selbst erkennt, was der beste Modus für mich ist?
mat Administrator Legends never die Registered: Aug 2003 Location: nö Posts: 25376	28.06.2017 - 18:36 Ja, genau. Ist halt ein früher Prototyp nur für die Command Line und wird derzeit nur für Rebench verwendet.
chap small gift, big smile Registered: Jul 2008 Location: aut.graz Posts: 2018	28.06.2017 - 18:42 yee, sowas ist schon sexy
mat Administrator Legends never die Registered: Aug 2003 Location: nö Posts: 25376	20.11.2017 - 07:12 Wir leben was Hardware angeht in verrückten Zeiten: Der deutsche Overclocker Dancop hat einen i7-8700K mit über 7,1 GHz durch GPUPI for CPU 1B gebracht. Das sind 2,5 Minuten lang Torture für den Sechskerner inklusive Hyptherthreading! Dancop`s GPUPI for CPU - 1B score: 2min 27sec 396ms with a Core i7 8700K The Core i7 8700K @ 7100.8MHzscores getScoreFormatted in the GPUPI for CPU - 1B benchmark. Dancopranks #1 worldwide and #1 in the hardware class. Find out more at HWBOT. Link: hwbot.org
mat Administrator Legends never die Registered: Aug 2003 Location: nö Posts: 25376	25.11.2017 - 13:06 GPUPI 1B ist eine der Kategorien im Finale des größten Overclocking Contests der Welt, dem GALAX GOC 2017 in Bangkok! Folgender Screen zeigt, dass die GPUPI-Stage derzeit definitiv am meisten umkämpft ist. Wobei man dazusagen muss, dass GPUPI für Grafikkarten ein äußerst guter Vortest ist, wie gut die Karte geht. Ich würde es bei einem OC Contest nicht anders machen.
wergor connoisseur de mimi Registered: Jul 2005 Location: graz Posts: 4023	25.11.2017 - 14:03 nice!
mat Administrator Legends never die Registered: Aug 2003 Location: nö Posts: 25376	27.11.2018 - 01:19 Es war klar, dass es früher oder später passiert, aber eine Überraschung, dass es ein verrückter Tscheche zuerst schafft. GPU server 10x RTX2080 Ti - NEW WORLD RECORD GPUPi (en sub)
Lord Wyrm topquote owner since '17 Registered: Jan 2005 Location: wean Posts: 1316	27.11.2018 - 07:32 Omg, fettes Ding!

Legends never die: GPUPI

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