Verwende jetzt WSL2 mit Ubuntu 20.04, dort kannst alles aufsetzen mit CUDA und an jupyter server starten denst von aussen dann mit google collab oder halt jupyer verbinden kannst, dann gehts. endlich
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Servus Forum,
Bin grade dabei dass ich eine ubuntu-vm mit GPU aufsetze.
Virtualbox ist elendslangsam, auch mit guestboxadditions installiert und 3d beschleunigung aktiv. An was kanns liegen, dass das so langsam is. Hardware laut SIG bitte...
Hyper-V hätt ich probiert, dass ich die GPU mit diesem DDA Ding da mounte -> geht auch nicht. Ich vermut, weil meine GPU ja aufm host system gemounted ist und der ohne gpu net rennt?
Hätts nach der Anleitung gemacht:
https://docs.microsoft.com/en-us/wi...vices-using-dda
bekomm aber zig Fehlermeldungen und es geht auch net.
Ich will einfach nur jupyter notebooks mit meiner Nvidia GPU zum laufen bringen auf Linux, damit ich das hier trainieren kann bzw ordentlich damit arbeiten kann.
https://github.com/eladrich/pixel2style2pixel
WSL ist keine Option (mit Cuda)?
Zitat aus einem Post von spunzWSL ist keine Option (mit Cuda)?
Virtualbox spinnt rum wenn du Hyper-V aktiv hast, hatte ich auch schon. Keine Ahnung mehr ob das AMD spezifisch war oder ein "Feature" der letzten Version. Erst nach einem tieferen Tauchgang in diversen Foren drauf gekommen.
spannend. schau ich mir an. danke! hab ich aktiv, ja.
was isn mit vmware workstation pro? hab das zufällig gefunden grad und bin grad am probieren.
Mehrere Hypervisor am System machen eigentlich immer Probleme.
Unter Windows bin ich bisher mit Hyper V recht gut gefahren.
VMWare Workstation ist aber auch Top und noch etwas flexibler.
Bisher aber nur OpenCL mit einer AMD Karte rein gepiped
Wir arbeiten auch mit diversen Hypervisorn, VirtualBox ist meiner Erfahrung nach Worst-Case.
Habe hier auch Benchmarks von unserer Vagrantmaschine auf meinem AMD System vorliegen, am schnellsten ist bei mir libvirt (qemu/kvm) gefolgt von VMWare, Hyper-V (unter Win10 getestet), VirtualBox ist deutlich langsamer als der Rest und es treten immer wieder unangenehme Bugs auf.
Generell solltest du immer nur einen Hypervisor installiert bzw. die entsprechenden Kernel-Extensions geladen haben.
danke!
hab jetzt vmware pro laufen und wahnsinn wie snappy da ubuntu drauf rennt.
installiere grad nvidia cuda und hoffe dass alles rennt. das wär ein traum dann.
Sehr gut - wenn das getestet wurde.
Welche Benchmarks hast da laufen lassen?
Ich beschäftige mich grad ein wenig mit bhyve (BSD Hypervisior unter FreeBSD) - Grafik ist mir dort aber egal
Eine von uns vorbereitete Sysbench Suite, 4 Kategorien also CPU, Memory, FileIO und MySQL Benchmarks. Passt halt für unseren Stack sehr gut.
Sysbench kann ich im übrigen empfehlen, handliche Gschicht.
Eine andere Sache ist der Komfort. Für Desktop Virtualisierung ist GNU/Linux Plattform imho das einzig wahre und alles andere mühsam, wobei Hyper-V maximal mühsam war - dafür musste ich z.B. extra eine "Gen2" (UEFI) Maschine bauen sonst ging nichts.
Okay, mit VMWare Workstation Pro kannst auch kein CUDA nutzen
Verwende jetzt WSL2 mit Ubuntu 20.04, dort kannst alles aufsetzen mit CUDA und an jupyter server starten denst von aussen dann mit google collab oder halt jupyer verbinden kannst, dann gehts. endlich
Zitat aus einem Post von spunzWSL ist keine Option (mit Cuda)?
vielleicht kann ich den thread gleich missbrauchen,
hat wer erfahrungen mit linux als host mit libvirt/kvm und windows 10/11 als guest inkl 3D ? ich würd gern fusion360 verwenden können ohne ins windows booten zu müssen (dualboot)...
Wenn der QXL display adapter zu langsam ist, kannst eine GPU in die VM weitergeben. Dazu brauchst eine zweite GPU. Single GPU passthrough geht zwar, aber dann siehst auf deinem host nix, solange dein guest rennt.
Ich hab bis vor kurzem eine gaming VM auf die Art betrieben, hat wunderbar funktioniert. iGPU fuern Host, die dedicated GPU fuer die VM.
https://wiki.archlinux.org/title/PC...hrough_via_OVMF
Ich hab mir vor ein paar Monaten die Muehe gemacht, unter qemu einen Windows 10-Gast mit softwarebeschleunigtem OpenGL-Support via Mesa zum Laufen zu bringen. Das funktioniert prinzipiell, aber die Performance ist nicht brauchbar auf meinem Ryzen 3600. Die einzige Chance, um mit qemu vernuenftige Grafikleistung in einem Gastsystem zu erzielen, duerfte folglich PCIe-Passthru einer echten GPU sein. Habe ich aber noch nie gemacht.
das hatte ich schon befürchtet mit der 2ten graka. hat jemand von euch schon looking glass versucht ?
https://looking-glass.io
edit: da check ich noch nicht ganz, braucht man dafür eine 2te graka ? nein oder ?
edit2: a leider auch mit 2 grakas, naja vielleicht versuch ichs mit meiner alten radeon 7950 mal wenn mir dann nicht das nt schlapp macht
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