"We are back" « oc.at

Machine Learning: Vorhersage / Klassifikation

Forum Index > Software > Artificial Intelligence

Deleted84616 07.08.2024 - 09:08 3165 1 Thread rating
Posts

Deleted84616


Registered: Nov 2025
Location:
Posts: 0
07.08.2024 - 09:08
Versuch eines Sammelthreads für ML Modelle zum Erfahrungsaustausch... Falls es hier interessierte gibt!

Regression / Vorhersage
- Linear Regression
- Decision Trees
...

Klassifikation
- Logistische Regression
- K-Nearest Neighbors (KNN)
- Support Vector Machines (SVM)
- Neuronale Netzwerke
- Decision Trees
- Random Forests, Boosting und Ensemble-Methoden
...

Deleted84616


Registered: Nov 2025
Location:
Posts: 0
07.08.2024 - 09:10
Ich fang gleich mal mit ner ersten Frage an Runde an :-)

Macht ihr grundsätzlich immer ein MinMax (oder ähnliches) Scaling für ML Probleme? Ich habe ein paar einige Modelle gehabt, die auch recht gute Werte geliefert haben ohne scaling. Natürlich wird man besser, aber der Aufwand ist teilweise recht hoch je nach Datenqualität.
All times are GMT +1 hour. The time now is 14:18.
Anmeldung

Noch keinen Account?
Jetzt registrieren.

New Posts
Today's Active Threads
[Kino] Star Wars: The Mandalorian and Grogu
14:12 Earthshaker
PCIe to SlimSAS (SFF-8654) Adapter
13:49 dezibel
iPhone 17 / 17 AIR / 17 PRO / 17 PRO MAX / SE4 / Watch 11 /Watch Ultra 3 (2025)
12:56 pau-c
[Kino] Evil Dead Rise
12:48 rad1oactive
[Kino] [Marvel] Spider-Man: Brand New Day
12:35 Earthshaker
NVIDIA GeForce RTX 5000 Serie
12:08 d0lby
Latest News
Wettbewerb: Wir suchen den besten Steam Machine Clone
28.06. mat
Eine letzte Chance für das WEP?
21.09. mat
overclockers.at is back!
25.01. mat
User of the Month: disposableHero
28.10. WONDERMIKE
Neues Unterforum: Artificial Intelligence
10.08. WONDERMIKE
Archives: News Articles
Links

Partners:
» Gamers.at
» Notebookcheck.com

L E F T B A R
Kontakt | Unser Forum | Über overclockers.at | Impressum | Datenschutz
© all rights reserved by overclockers.at 2000-2026
overclockers.at v4.thecommunity based on vBulletin 2.2.5
Page generated in 0.026 seconds (SQL-time: 0.024 seconds, 24 queries)
sponsored by www.nessus.at