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KI-Modelle: GPT, xLSTM, Stable Diffusion, etc

phono 27.01.2023 - 13:10 66183 535
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InfiX

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der einzig gute chatbot:

Jedimaster

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I like :D

Daeda

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haha der footer:

Zitat
This site was created by Wouter van Dijke (with some help from ChatGPT) | click here to learn more about this site

Did CatGPT make you smile? Donate to a charity for normal sized cats or really big cats.

InfiX

she/her
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nächtliche gedanken wenn man nicht schlafen kann... ich glaub, dass "AI" jetzt so gepusht wird ist eine verschwörung um GPU preise hoch zu halten nach dem crypto crash... :fresserettich:

Jedimaster

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Genauso ist das nächste Erdbeben das die Flashspeicherpreise wieder heben wird schon in Vorbereitung ;)

Daeda

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mal wieder ein "text to design" tool, aber irgendwie hab ich das gefühl, dass es diesmal was besseres wird :D



das ergebnis landet dann in figma und ist dort bearbeitbar :eek:

InfiX

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schlechter als 99% aller heutiger UIs kanns eh ned mehr werden :p

SergejMolotow

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TOM

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https://simonwillison.net/2023/Mar/11/llama/

Zitat
So they’re in the wild now. You may not be legally able to build a commercial product on them, but the genie is out of the bottle. That furious typing sound you can hear is thousands of hackers around the world starting to dig in and figure out what life is like when you can run a GPT-3 class model on your own hardware.

https://github.com/ggerganov/llama.cpp

InfiX

she/her
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die scam industrie freut sich bestimmt

KruzFX

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Es gibt ja auch schon GPT-J, das ist schon Open Source.

Rogaahl

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interrupt
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Zitat aus einem Post von InfiX
die scam industrie freut sich bestimmt

Zuerst den Sohnemann anrufen, seine Stimme lernen und damit dann automatisch die Mutter abzocken. :(

Jetzt schon möglich, arg was da auf uns zukommt.

Daeda

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Zitat aus einem Post von KruzFX
Es gibt ja auch schon GPT-J, das ist schon Open Source.

geht nicht um open source allein. auf welcher hardware lauft gpt-j?

charmin

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Zitat aus einem Post von Daeda
geht nicht um open source allein. auf welcher hardware lauft gpt-j?

Nutzt tensorflow oder pytorch. Also: CPU oder GPU, wobei transformer grosse Datenmengen brauchen und man da eigentlich zwingend eine gpu benötigt. Nvidia (amd rocm und pytorch intel xe kannst schmeißen)Denke dass selbst inferenz saulahm auf einer cpu is. Aber google cloud Instanzen für ML kann sich jeder mieten.

Daeda

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ich hab gmeint wie potent die hw sein muss. wenn ichs rechtig verstanden hab, gehts im artikel von TOM ja drum, dass das "halbe" chatGPT-like model auf einem raspberry 4gb lauft, wenn auch langsam. und das ist das gute und gespenstische an der sache.
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