Strom-/Gasanbieter wechseln

Zitat aus einem Post von Maestro

Sowas schreibt dir ChatGTP

Zitat

Awattar liefert die Daten auch als Excel

Zitat

Wenn du es in HA willst gibt doch den jeweils aktuellen Stundenpreis ein und berechne aus Stromkosten/Stromverbrauch den Durchschnittspreis, so mach ich es und da brauchst du kein Skript.

Zitat

In welcher Sprache willst du dein Skript denn? Ich würde es nicht per Excel machen sondern die Rohdaten als CSV, Parcel oder JSON ablegen. Das schafft Excel auch. Von dort übernimmst du dann die Daten mit Python und Pandas.

Ich kann dir gerne helfen, wenn du deine Anforderungen und wünsche per PN ein bisschen aus detaillierst, so ist es mir noch ein bisschen zu nebulös. Würd mich dabei aber auf Python beschränken

Zitat

Vielleicht bin ich zu blöd... ich finde weder am smartmeter noch an Gaszähler eine 33 stellige Zählernummer.... wie finde ich die raus ohne Rechnung vom Vorgänger?

Zitat aus einem Post von berndy2001

wo?

Code:

import pandas as pd

# Column A Header "Time" (15min intervals) 
# Column B Header "Consumed Power (kWh)" 
electricity_usage_df = pd.read_excel("Stromverbrauch.xlsx") 
# Column A Header "Timestamp" (hourly intervals) 
# Column B Header "Price (cents/kWh)" 
electricity_price_df = pd.read_excel('Awattar_Preise_2023.xlsx')

start_date = '2023-01-01 00:00:00' 
end_date = '2023-08-31 23:00:00'  # Start time of last hourly interval to include

electricity_usage_df['Time'] = pd.to_datetime(electricity_usage_df['Time']) 
electricity_usage_df = electricity_usage_df[(electricity_usage_df['Time'] >= start_date) & (electricity_usage_df['Time'] <= end_date)]  

# Calculate hourly consumption from 15min intervals 
electricity_usage_df['Hour'] = electricity_usage_df['Time'].dt.floor('H') 
hourly_consumption = electricity_usage_df.groupby('Hour')['Consumed Power (kWh)'].sum()  

hourly_prices = electricity_price_df.set_index('Timestamp')['Price (cents/kWh)'] 
total_hourly_rate = (hourly_consumption * hourly_prices)  

assert(len(total_hourly_rate) == len(hourly_consumption)) 
assert(electricity_usage_df['Consumed Power (kWh)'].sum() == hourly_consumption.sum())  

print("Total consumption: {:.2f} kWh".format(hourly_consumption.sum()))  

print("---------------") print("Awattar hourly price * hourly consumption") 
print("Total Price: €{:.2f}".format(total_hourly_rate.sum()/100)) 
print("Average Price/kWh: {:.2f}c".format(total_hourly_rate.sum()/hourly_consumption.sum())) 
print("Total Price incl. service charge: €{:.2f}".format(total_hourly_rate.sum()/100 + 4.8*8))