we are all fcked (as software devs)

Ohne dass ich da in der Theorie bewandert bin würde ich nach meinem praktischen Erfahrungen einer KI eher zutrauen einen Nobelpreisroman zu schreiben als 2+2 zusammenzuzählen

Zitat aus einem Post von Daeda

Dafür können sich Agents via MCP einfach Menschen anmieten: https://rentahuman.ai/

Die mechanischen Schließsysteme von IT-Infrastruktur werden sich nicht wie von Zauberhand öffnen, nur weil irgendeine AI irgendeinen Menschen angemietet hat. Und das ist gut so!

Mathematik und Programmierung sind durch die formale Verifizierbarkeit (automatisierte Validierung von KI-Ergebnissen, im Vergleich zu statistischer Plausibilität bei Texten) die ersten Domänen, in denen KI-Systeme uns Ownen werden.

Diese massive Beschleunigung der Workflows werden zum neuen Standard werden.
Der "10x/100x" Programmierer wird die neue Erwartungshaltung, dementsprechend mehr workload steht an.

Ein Aspekt den ich dabei kritisch sehe: Durch diesen massiven Output-Zuwachs könnte es ein gefährliches Defizit im Wissensaufbau geben.
Wir prompten oberflächlich, statt in die Tiefe zu gehen.

Das merke ich schon selbst bei mir und sehe es noch stärker bei Junior-Kollegen "<inserAIAgent> hat mir gesagt ..."

Im Gegensatz zu Google/Wikipedia ersetzt KI nicht den Suchprozess, sondern delegiert die Ausführung, was zu einer Entkopplung von Ergebnis und Verständnis führt.

Analog zum autonomen Fahren steigt die systemische Sicherheit (weniger Fehler), während die individuellen Kompetenzen degenerieren und verbleibende Fehler aufgrund mangelndem Wissen fataler ausfallen.

buckle in

ja aber was für eine lernkurve? die AI kann doch eh schon alles für 99.9% aller anwendungsfälle. das einzige was der AI noch fehlt ist Scope und Context. Also das, was den meisten Developern auch gern mal fehlt

ich habe das gefühl es wird überschätzt, mit welchem trivial ******* sich 90% der zeit herumgeschlagen wird.

was war das letzte ergebnis, wo sie ki auf erfolgsrate abgeklopft haben?
3,5% max?

ich denke es spricht eher für den generellen zustand der it-branche, wenn ein glorifiziertes auto-complete mit 96,5% versagenswahrscheinlichkeit, den boden mit euch aufwischen kann.

Es gibt ja bereits Ergebnisse des "first proof" Tests, da wurden KIs mathematische Probleme vorgelegt, für die es zwar korrekte Lösungen gibt, die aber ganz bewusst nicht veröffentlicht wurden.

Für 2 von diesen 10 Problemen konnten KIs eigenständig korrekte Lösungen finden, ohne auf Lösungshilfen in den Trainingsdaten zurückgreifen zu können, weil eben nicht veröffentlicht. Für vier weitere Probleme konnten wahrscheinlich korrekte Ergebnisse gefunden werden, allerdings mit menschlicher Unterstützung. Ob das jetzt viel oder wenig ist, das mag jeder für sich selbst entscheiden. Es ist jedenfalls so, dass KIs bereits heute kreative und originelle Lösungen finden können. Und man kann davon ausgehen, dass dieser Prozess erst ganz am Anfang steht, KIs also immer besser darin werden, eigenständig Lösungen für ihr unbekannte Probleme zu entwickeln.

https://www.scientificamerican.com/...ults-are-mixed/

Ich finds schon krass was aktuell so passiert.
IT Infrastuktur global hier. Mit indischen Devs (ich habs mir ned ausgesucht ) im Rücken.

Ich kann es quasi schon fühlen wie der Laden um die Devs schrumpfen wird, die FiBu, das Controlling und Marketing wegautomatisiert wird aber gleichzeitig die Qualität und die Geschwindigkeit durch die Decke geht.

Wenn der MS Heinz sagt in den nächsten 12-18 werden einige Bürojobs wegfallen... glaub ich.
Hätten wir initial genug Kapazitäten um ein paar Baustellen grade zu ziehen wäre das heute schon möglich.

Ich bin wirklich gespannt wie sich das auf den indischen Markt auswirken wird. Indien wettet hart darauf, dass AI bei denen durchschlägt aber...
Wer geht noch nach Indien wegen den Kosten wenn ein fitter Dev mit Chatgpt vor Ort qualitativ Lichtjahre voraus is?

Spannend spannend.

Wenn ich eure Erfahrungen und Predictions so lese, dann sollte ich mir wohl überlegen den aktuellen Auftraggeber zu behalten. Behördenumfeld/Förderwesen, Reporting an EU Kommission, aktuell ~500K Zeilen PHP/Laravel/Blade (wachsend) und 2 Mutationen davon.

Hat mit Coden kaum was zu tun. Primär ist es das Abbilden der ganzen 'Logik' in Algos und Formularen. (Darum will ich eigentlich weg. Bin im Backend + Automation stark. Business Logic ist nicht meine Welt. Frontend auch nicht.)

Das ganze System kann man imho nicht 'erklären', als 'Prompt'. Also aktuell (noch) nichts was eine KI schaffen würde.
Der PM meines Auftraggebers hat diese ganze Hydra zwar im Kopf und kennt sich großteils besser aus als die zuständigen Behörden,
aber er kann sich nicht verständlich/technisch erklären. Meine Kunst besteht primär darin zu 'riechen', was er eigentlich will.

Außerdem betreiben wir mehr eine Art 'Forschung', wie man diese ganzen Abläufe und Abhängigkeiten technisch abbildet.
Die Anforderungen von Kundenseite entstehen während dem Betrieb. Pures TDD.
Sozusagen: Fangt schon mal an, wir sagen euch was wir brauchen, wenn wir es sehen.

BTT: Ich kann mir nicht vorstellen, dass eine KI das umsetzen könnte, weil ich persönlich nicht wüsste, wie man diese Anforderungen definiert.
Ein Großteil vom Code ist eigentlich die 'Anleitung'. Und die Vorschriften/Anforderungen ändern sich oft dermaßen grundlegend, dass es oft ein Wunder ist, dass noch nichts explodiert ist.

Was sagt eure Glaskugel dazu?