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Legends never die: GPUPI

mat 06.11.2014 - 01:52 396463 878 Thread rating
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smashIt

master of disaster
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höher mag die alte krücke unter luft nicht :(

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mat

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Legends never die
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Zitat von othan
Gibt's die Möglichkeit die Fehler zu zählen und auszugeben?
Wobei ich mir vorstellen kann, dass die Hersteller ungern preisgeben, wie oft sich ihre GPU verrechnet hat.
Nein, das ist ein interner Prozess, in den man nicht eingreifen kann.

Übrigens hat jemand auf xs.org etwas Interessantes zur R9 290X gepostet:

Zitat
What 290x's are you guys using? Some cards with Elpida memory will score poorly due to broken memory clock tables in the bioses and pushing clocks too far will result in the same.

for example my sapphire with stock bios and elpida memory gets about 24 seconds.

Error404

Dry aged
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Wieviel LOCs ist der Code für GPUPI schwer eigentlich Mat?

Garbage

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Zitat von mat
Wegen dem OC Contest ist mir gestern etwas eingefallen: Wie wäre es, wenn wir den Wettbewerb so gestalten, dass das älteste System, das noch GPUPI 1M durchlaufen lassen kann, gewinnt. Nachdem Turrican gerne mit 486er und Konsorten durch wprime und SuperPi gequält hat, fände ich es sehr passend!
Nachdem ich als Admin ohnehin nichts gewinnen kann, hier mal ein Ansporn für diesen Wettbewerb. :D
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Der P4-M läuft übrigens auf normalen Boards tatsächlich nur mit 1.2GHz und der Multi lässt sich auch nicht ändern.

Und hier noch ein paar S478 Ergebnisse:
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InfiX

she/her
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eine frage hab ich jetzt aber doch noch zur memory reduction, nachdem ja so ziemlich alle ergebnisse auch von deutlich schnelleren karten dort einen schlechteren wert haben, woran könnts denn liegen dass der wert bei mir so gut ist?
bzw. wovon hängt das hauptsächlich ab?

sichNix

Here to stay
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Zitat von mat
Link: streamcomputing.eu

Interessant ist besonders:

Core 2 Duo 7XXX (except E7200), 6XXX, 5XXX, 4XXX series

Da geht also einiges! :eek:

hat diesbezüglich schon jemand etwas versucht? ich bekomms irgendwie nicht zum laufen mit dem amd sdk (no opencl device found)

sys in dem fall:
C2D E7500
Intel Q45/Q43 Chipsatz
3GB DDR2 RAM
W7 x64

ps: beim starten vom gpupi bekam ich trotz installiertem C++ 2013 x86 und x64 die angehängte fehlermeldung ( MSVCP110.dll ). abhilfe brachte das "Microsoft Visual C++ 2012 Redistributable x86 und x64" package.

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Bearbeitet von sichNix am 17.11.2014, 19:02 (thumb)

Garbage

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Ganzen Thread lesen hilft, das AMD SDK funktioniert so leider nicht.
Den richtig funktionierenden AMD OpenCL Client bekommst du (vorerst) nur mit einer AMD Graka, die von den aktuellen Treibern noch unterstützt wird, aufs System.

Wenn dieser Punkt erfüllt ist, kannst du auch mit noch älterer Hardware testen, siehe 2 Posts über dir.

sichNix

Here to stay
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ganzen thread gelesen, hätte ja sein können das sich noch jemand mit einer älteren sdk version herum spielt, sry der frage?!

XXL

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wollte grad auf meinem alten laptop (Core T7300, radeon hd 2600) mit windows 10 rt probieren, da kommt aber immer die meldung cl_Host_ou_of_memory, ist halt die frage obs an der alten hardware oder an windows 10 liegt, denke aber eher am ersteren :D

sichNix

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eventuell shared memory im bios erhöhen?

mat

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Zitat von XXL
wollte grad auf meinem alten laptop (Core T7300, radeon hd 2600) mit windows 10 rt probieren, da kommt aber immer die meldung cl_Host_ou_of_memory, ist halt die frage obs an der alten hardware oder an windows 10 liegt, denke aber eher am ersteren :D
Batch Size und unter Umständen auch Reduction Size Stück für Stück heruntersetzen. Und wie schon gesagt, schadet es natürlich nicht, mehr Grafikspeicher im BIOS freizuschalten.

mat

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Zitat von sichNix
beim starten vom gpupi bekam ich trotz installiertem C++ 2013 x86 und x64 die angehängte fehlermeldung ( MSVCP110.dll ). abhilfe brachte das "Microsoft Visual C++ 2012 Redistributable x86 und x64" package.

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Interessant. Ist das ein Vista oder Win 7/8, dass auf dem System läuft?

mat

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Im Forum von guru3d.com hat ein User übrigens schon fleißig seine GeForce Titan mit dem Benchmark ans Maximum gebracht. Inklusive Voltmod versteht sich! :)


Link: forums.guru3d.com

Mr. Zet

Super Moderator
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So, ich hab das jetzt auch mal angeworfen (procrastination for the win! :p)

Hier eine Serie mit meinem Intel Core 2 Quad Q9505:
GPUPI 100M, Reduction Size 64, Batch Size 1M - 20M
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Interessant zu sehen wie sich die Batch Size auswirkt. Bei 4M scheint ein sweetspot zu sein?

Edit: ok auf einem Alltags-System das nicht frisch und leer ist, spielt das Scheduling wohl eine zu große Rolle. Ich habe bei wiederholten 4M Runs bsi ~3 Sekunden Schwankungen in der Gesamtzeit.
Bearbeitet von Mr. Zet am 18.11.2014, 11:33

mat

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Die Batch Size bestimmt in einem bestimmten Grad die Auslastung der Cores, im Sinne von wieviel der Scheduler auf einmal bekommt und was er damit anfängt. Bei AMD ist die Batch Size noch viel sensibler als bei Intel CPUs, speziell bei schwächeren GPUs kann man da noch die ein oder andere Verbesserung herausholen. Deshalb habe ich sie auch auswählbar gemacht. :)
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